Analista de Dados e Performance - Pleno

Objetivo do cargo:

Responsável por acompanhar, analisar e otimizar a performance do e-commerce da empresa, transformando dados de vendas, tráfego, conversão, sortimento, ruptura, margem e logística em insights acionáveis para apoiar decisões comerciais, operacionais e de crescimento do canal. O cargo atua de forma integrada com as áreas de comercial, operações, marketing e tecnologia, garantindo visibilidade dos indicadores e contribuindo para a melhoria contínua dos resultados do canal.

Principais responsabilidades

• Monitorar diariamente os principais indicadores de desempenho do e-commerce, como vendas, ticket médio, conversão, acessos, CAC, taxa de recompra, ruptura, cancelamentos, prazo de entrega e SLA (nível de serviço).
• Elaborar relatórios, dashboards e análises gerenciais para suporte à tomada de decisão.
• Identificar oportunidades de aumento de vendas, melhoria de rentabilidade e eficiência operacional.
• Analisar sortimento, precificação, disponibilidade de produtos e comportamento de compra dos clientes.
• Acompanhar campanhas promocionais, sazonalidades e ações comerciais, medindo seu impacto na performance do canal.
• Investigar causas de queda de conversão, perda de vendas, ruptura, atrasos ou problemas de experiência do cliente.
• Apoiar a definição de metas e o acompanhamento de resultados por categoria, canal, praça, loja ou cluster.
• Trabalhar em conjunto com operações para reduzir falhas de abastecimento, substituições e atrasos na entrega.
• Apoiar iniciativas de melhoria de jornada digital, usabilidade, recomendação de produtos e eficiência do funil de compra.
• Garantir consistência, qualidade e atualização das bases de dados utilizadas nas análises.

Requisitos desejáveis

• Formação superior em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Sistemas de Informação, Marketing ou áreas correlatas.
• Experiência com análise de dados e indicadores de performance, preferencialmente em e-commerce, varejo ou bens de consumo.
• Conhecimento avançado de Excel e ferramentas de BI, como Power BI e QlikSense.
• Domínio de SQL é desejável.
• Noções de funil de conversão, jornada do cliente, métricas digitais e operação logística.
• Capacidade analítica, visão de negócio e boa comunicação com áreas multidisciplinares.

Competências esperadas

• Forte orientação a resultado.
• Raciocínio analítico e estruturado.
• Capacidade de interpretar dados e traduzir em recomendações práticas.
• Organização e atenção aos detalhes.
• Pro atividade para identificar problemas e oportunidades.
• Boa interação com áreas comerciais, operacionais e técnicas